La inteligencia artificial que no sabe escribir: así es la nueva propuesta de uno de los creadores de ChatGPT
Los modelos de lenguaje actuales están basados en texto, con chatbots como ChatGPT, Gemini o Claude que responden a preguntas y conversan con los usuarios. Sin embargo, Diogo Almeida, uno de los inves
La inteligencia artificial que no sabe escribir: así es la nueva propuesta de uno de los creadores de ChatGPT Jev es un modelo que renuncia a redactar texto para centrarse en tomar decisiones lógicas instantáneas y reducir los costes del software Regala esta noticia Añádenos en Google Diogo Almeida, fundador y CEO de TypeSafe AI. (LinkedIn) Ana Laura Palacios Madrid 16/09/2026 a las 19:23h. Los modelos de lenguaje actuales están basados en texto, con chatbots como ChatGPT, Gemini o Claude que responden a preguntas y conversan con los usuarios. Sin embargo, Diogo Almeida, uno de los investigadores pioneros de OpenAI y cocreador de esta tecnología, ha decidido tomar ... el camino opuesto con TypeSafe AI, su nueva empresa.
Después de dos años en desarrollo, la compañía presenta Jev, un modelo de inteligencia artificial que destaca por no generar texto. En vez de redactar respuestas secuenciales, este modelo está diseñado para la automatización lógica en código informático y la toma de decisiones estructuradas. Noticia relacionada Jensen Huang, CEO de Nvidia, contra de la regulación de la IA: «Si construyes un producto y no estás seguro, no lo lances»
Ana Laura Palacios La IA recibe información sin estructurar y devuelve opciones concretas junto con su grado de probabilidad. La ausencia de escritura permite eliminar las alucinaciones tipográficas y los errores de formato que pueden sufrir los modelos conversacionales cuando acaban integrados en aplicaciones empresariales. Rapidez y precisión utilizando únicamente la lógica «Piensa en Jev como una llamada a una función de inteligencia de frontera: entra un estado no estructurado, salen decisiones probabilísticas tipadas», describe Almeida en un comunicado.
El creador también reflexiona sobre la motivación tras el proyecto: «Los modelos han sido sobrehumanos en el chat durante años, así que, ¿dónde está toda la automatización?». Partiendo de este enfoque, la compañía pretende construir un sistema intuitivo y rápido enfocado exclusivamente a las máquinas. Para ello, TypeSafe AI ha desarrollado una técnica de entrenamiento llamada «Aprendizaje por Refuerzo para Decisiones Calibradas» (RLCD, por sus siglas en inglés), que viene acompañada de una arquitectura de muestreo en paralelo.
Jev alcanza tiempos de respuesta de entre 70 y 500 milisegundos, en comparación con los entre 3 y 329 segundos que pueden tardar los modelos tradicionales, según cifras de la propia empresa. En flujos de trabajo complejos, el sistema resulta hasta 193,6 veces más rápido que sus rivales. Su gran ventaja: el ahorro de costes Este modelo de IA permite disminuir el desembolso económico, pues el precio es de 42 dólares (36 euros) por cada 1.000 millones de 'tokens' de entrada (apenas 3,6 céntimos por cada millón de 'tokens'), mientras que los modelos conocidos cuestan desde 0,2 hasta 10 dólares (de 0,17 a 8,67 euros) por un millón de 'tokens'.
Además, al no generar cadenas de texto tradicionales, los 'tokens' de salida son totalmente gratuitos, ya que resultan «demasiado baratos para medirlos». En comparación con otras IA, los 'tokens' de salida suelen ser cinco veces más caros que los de entrada. La empresa de Almeida ya ha demostrado sus capacidades haciendo que la IA controle a un personaje del videojuego 'Doom' en tiempo real, realizando diez consultas por segundo con un coste de apenas 7 dólares (6,07 euros) por hora.
También ha demostrado gran habilidad resolviendo búsquedas complejas en Wikipedia. comentarios Reportar un error La inteligencia artificial que no sabe escribir: así es la nueva propuesta de uno de los creadores de ChatGPT Jev es un modelo que renuncia a redactar texto para centrarse en tomar decisiones lógicas instantáneas y reducir los costes del software Regala esta noticia Añádenos en Google Diogo Almeida, fundador y CEO de TypeSafe AI. (LinkedIn) Ana Laura Palacios Madrid 16/09/2026 a las 19:23h. Los modelos de lenguaje actuales están basados en texto, con chatbots como ChatGPT, Gemini o Claude que responden a preguntas y conversan con los usuarios. Sin embargo, Diogo Almeida, uno de los investigadores pioneros de OpenAI y cocreador de esta tecnología, ha decidido tomar ... el camino opuesto con TypeSafe AI, su nueva empresa.
Después de dos años en desarrollo, la compañía presenta Jev, un modelo de inteligencia artificial que destaca por no generar texto. En vez de redactar respuestas secuenciales, este modelo está diseñado para la automatización lógica en código informático y la toma de decisiones estructuradas. Noticia relacionada Jensen Huang, CEO de Nvidia, contra de la regulación de la IA: «Si construyes un producto y no estás seguro, no lo lances»
Ana Laura Palacios La IA recibe información sin estructurar y devuelve opciones concretas junto con su grado de probabilidad. La ausencia de escritura permite eliminar las alucinaciones tipográficas y los errores de formato que pueden sufrir los modelos conversacionales cuando acaban integrados en aplicaciones empresariales. Rapidez y precisión utilizando únicamente la lógica «Piensa en Jev como una llamada a una función de inteligencia de frontera: entra un estado no estructurado, salen decisiones probabilísticas tipadas», describe Almeida en un comunicado.
El creador también reflexiona sobre la motivación tras el proyecto: «Los modelos han sido sobrehumanos en el chat durante años, así que, ¿dónde está toda la automatización?». Partiendo de este enfoque, la compañía pretende construir un sistema intuitivo y rápido enfocado exclusivamente a las máquinas. Para ello, TypeSafe AI ha desarrollado una técnica de entrenamiento llamada «Aprendizaje por Refuerzo para Decisiones Calibradas» (RLCD, por sus siglas en inglés), que viene acompañada de una arquitectura de muestreo en paralelo.
Jev alcanza tiempos de respuesta de entre 70 y 500 milisegundos, en comparación con los entre 3 y 329 segundos que pueden tardar los modelos tradicionales, según cifras de la propia empresa. En flujos de trabajo complejos, el sistema resulta hasta 193,6 veces más rápido que sus rivales. Su gran ventaja: el ahorro de costes Este modelo de IA permite disminuir el desembolso económico, pues el precio es de 42 dólares (36 euros) por cada 1.000 millones de 'tokens' de entrada (apenas 3,6 céntimos por cada millón de 'tokens'), mientras que los modelos conocidos cuestan desde 0,2 hasta 10 dólares (de 0,17 a 8,67 euros) por un millón de 'tokens'.
Además, al no generar cadenas de texto tradicionales, los 'tokens' de salida son totalmente gratuitos, ya que resultan «demasiado baratos para medirlos». En comparación con otras IA, los 'tokens' de salida suelen ser cinco veces más caros que los de entrada. La empresa de Almeida ya ha demostrado sus capacidades haciendo que la IA controle a un personaje del videojuego 'Doom' en tiempo real, realizando diez consultas por segundo con un coste de apenas 7 dólares (6,07 euros) por hora.
También ha demostrado gran habilidad resolviendo búsquedas complejas en Wikipedia. comentarios Reportar un error Jensen Huang, CEO de Nvidia, contra de la regulación de la IA: «Si construyes un producto y no estás seguro, no lo lances» Ana Laura Palacios Moldeador de pelo Cecotec AirGlisse 14in1: 14 accesorios en un solo aparato Teresa Rodríguez García El Gran Wyoming, sobre sus estudios universitarios: «Hice Medicina y trabajé como médico, pero había mucho paro» Inés Romero Juan del Val, sobre las próximas elecciones: «Hay gente que piensa que lo que viene es mucho peor y por eso se queda con Pedro Sánchez»
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