Más autonomía sin cambiar la batería: un equipo español mejora la eficiencia de los motores eléctricos

Más autonomía sin cambiar la batería: un equipo español mejora la eficiencia de los motores eléctricos El proyecto de la Universidad de Málaga se centra en perfeccionar el funcionamiento de los motores eléctricos multifásicos — España, hacia el millón de vehículos electrificados en un “cambio estructural” El objetivo es conseguir que una misma batería sea capaz de ofrecer una mayor autonomía Universidad de Málaga Àlex Gonzàlez 4 de agosto de 2026 10:06 h 0 La autonomía sigue siendo uno de los grandes retos de la movilidad eléctrica. Aunque las baterías han mejorado de forma notable en los últimos años, aumentar la distancia que puede recorrer un vehículo sin necesidad de aumentar su tamaño o peso sigue siendo una prioridad para los fabricantes y los investigadores. Sobre esto, un equipo de científicos de la Universidad de Málaga (UMA), en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ha desarrollado un sistema que mejora la eficiencia de los motores eléctricos multifásicos, reduciendo las pérdidas de energía y optimizando el rendimiento.

En la práctica, podría traducirse en conseguir hacer más kilómetros pero con la misma batería. El proyecto, financiado por la Junta de Andalucía y cuyos resultados se han publicado en la revista Scientific Reports, se centra en perfeccionar el funcionamiento de los motores eléctricos multifásicos, una tecnología que cada vez gana más protagonismo en vehículos eléctricos, aeronaves y aplicaciones industriales avanzadas. Estos motores pueden disponer de cinco, seis, nueve o incluso más fases eléctricas, por las tres habituales que hay en los motores convencionales, lo que les permite ofrecer una mayor eficiencia, una mejor distribución de potencia y una mayor tolerancia a posibles fallos.

Un algoritmo para reducir las pérdidas de energía El estudio aborda uno de los problemas más conocidos de estos sistemas: el denominado 'dead time' o tiempo muerto, una pequeña interrupción que se introduce en los convertidores electrónicos para evitar cortocircuitos, pero que también provoca distorsiones eléctricas y pérdidas de rendimiento. Para solucionar este inconveniente, los investigadores han conseguido perfeccionar una técnica conocida como control predictivo basado en modelo, capaz de anticipar el comportamiento del motor y seleccionar en cada instante la acción de control más adecuada. El resultado es un nuevo algoritmo denominado Dead-Time Influence Estimation Model Predictive Control (DIE-MPC), diseñado para estimar y compensar en tiempo real el efecto del tiempo muerto sobre el funcionamiento del sistema.

El investigador de la Universidad de Málaga y coautor del estudio, Mario Durán, explica que “el algoritmo diseñado aporta claves importantes para mejorar la calidad de la corriente, garantizando ultra eficiencia en su rendimiento y mitigando estas corrientes parásitas que existen pero que no producen energía útil”. Gracias a esta información adicional, el sistema 'toma decisiones' más precisas y consigue reducir las corrientes responsables de pérdidas energéticas, calentamientos y vibraciones. Equipo de investigadores que han participado en el proyecto Universidad de Málaga Resultados con aplicaciones en vehículos y aeronaves Este nuevo método se ha validado mediante ensayos realizados en un banco de pruebas de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA, capaz de reproducir el sistema de propulsión de un vehículo eléctrico.

Los resultados han sido muy positivos ya que han demostrado mejoras significativas respecto a las estrategias convencionales que se usaban hasta ahora. Según las pruebas, trabajando a una frecuencia de control de 20 kHz, el algoritmo ha conseguido reducir hasta un 31,7% las componentes armónicas de corrientes no productivas, que únicamente generan calor y desperdician energía. Además, ha logrado disminuir cerca de un 50% la distorsión total de la corriente eléctrica, y se han observado reducciones superiores al 50% en algunas de las componentes armónicas de la corriente eléctrica que deforman la señal ideal.

Los investigadores consideran que este avance puede facilitar el desarrollo de motores eléctricos más eficientes, silenciosos y fiables para la próxima generación de sistemas de propulsión. Principalmente porque un control más preciso permite responder mejor a cambios de velocidad o carga, reducir el ruido y las vibraciones y minimizar las pérdidas eléctricas sin comprometer la calidad de la corriente. Todo ello abre la puerta a mejorar el rendimiento de vehículos eléctricos, aeronaves, generadores o ascensores ultrarrápidos, acercando un escenario en el que la misma batería sea capaz de ofrecer una mayor autonomía gracias a un uso mucho más eficiente de la energía disponible.

Etiquetas / Movilidad + Auto / Coches / Coches eléctricos / Universidad de Málaga / Universidad Politécnica de Madrid Más autonomía sin cambiar la batería: un equipo español mejora la eficiencia de los motores eléctricos El proyecto de la Universidad de Málaga se centra en perfeccionar el funcionamiento de los motores eléctricos multifásicos — España, hacia el millón de vehículos electrificados en un “cambio estructural” El objetivo es conseguir que una misma batería sea capaz de ofrecer una mayor autonomía Universidad de Málaga Àlex Gonzàlez 4 de agosto de 2026 10:06 h 0 La autonomía sigue siendo uno de los grandes retos de la movilidad eléctrica. Aunque las baterías han mejorado de forma notable en los últimos años, aumentar la distancia que puede recorrer un vehículo sin necesidad de aumentar su tamaño o peso sigue siendo una prioridad para los fabricantes y los investigadores. Sobre esto, un equipo de científicos de la Universidad de Málaga (UMA), en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ha desarrollado un sistema que mejora la eficiencia de los motores eléctricos multifásicos, reduciendo las pérdidas de energía y optimizando el rendimiento.

En la práctica, podría traducirse en conseguir hacer más kilómetros pero con la misma batería. El proyecto, financiado por la Junta de Andalucía y cuyos resultados se han publicado en la revista Scientific Reports, se centra en perfeccionar el funcionamiento de los motores eléctricos multifásicos, una tecnología que cada vez gana más protagonismo en vehículos eléctricos, aeronaves y aplicaciones industriales avanzadas. Estos motores pueden disponer de cinco, seis, nueve o incluso más fases eléctricas, por las tres habituales que hay en los motores convencionales, lo que les permite ofrecer una mayor eficiencia, una mejor distribución de potencia y una mayor tolerancia a posibles fallos.

Un algoritmo para reducir las pérdidas de energía El estudio aborda uno de los problemas más conocidos de estos sistemas: el denominado 'dead time' o tiempo muerto, una pequeña interrupción que se introduce en los convertidores electrónicos para evitar cortocircuitos, pero que también provoca distorsiones eléctricas y pérdidas de rendimiento. Para solucionar este inconveniente, los investigadores han conseguido perfeccionar una técnica conocida como control predictivo basado en modelo, capaz de anticipar el comportamiento del motor y seleccionar en cada instante la acción de control más adecuada. El resultado es un nuevo algoritmo denominado Dead-Time Influence Estimation Model Predictive Control (DIE-MPC), diseñado para estimar y compensar en tiempo real el efecto del tiempo muerto sobre el funcionamiento del sistema.

El investigador de la Universidad de Málaga y coautor del estudio, Mario Durán, explica que “el algoritmo diseñado aporta claves importantes para mejorar la calidad de la corriente, garantizando ultra eficiencia en su rendimiento y mitigando estas corrientes parásitas que existen pero que no producen energía útil”. Gracias a esta información adicional, el sistema 'toma decisiones' más precisas y consigue reducir las corrientes responsables de pérdidas energéticas, calentamientos y vibraciones. Equipo de investigadores que han participado en el proyecto Universidad de Málaga Resultados con aplicaciones en vehículos y aeronaves Este nuevo método se ha validado mediante ensayos realizados en un banco de pruebas de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA, capaz de reproducir el sistema de propulsión de un vehículo eléctrico.

Los resultados han sido muy positivos ya que han demostrado mejoras significativas respecto a las estrategias convencionales que se usaban hasta ahora. Según las pruebas, trabajando a una frecuencia de control de 20 kHz, el algoritmo ha conseguido reducir hasta un 31,7% las componentes armónicas de corrientes no productivas, que únicamente generan calor y desperdician energía. Además, ha logrado disminuir cerca de un 50% la distorsión total de la corriente eléctrica, y se han observado reducciones superiores al 50% en algunas de las componentes armónicas de la corriente eléctrica que deforman la señal ideal.

Los investigadores consideran que este avance puede facilitar el desarrollo de motores eléctricos más eficientes, silenciosos y fiables para la próxima generación de sistemas de propulsión. Principalmente porque un control más preciso permite responder mejor a cambios de velocidad o carga, reducir el ruido y las vibraciones y minimizar las pérdidas eléctricas sin comprometer la calidad de la corriente. Todo ello abre la puerta a mejorar el rendimiento de vehículos eléctricos, aeronaves, generadores o ascensores ultrarrápidos, acercando un escenario en el que la misma batería sea capaz de ofrecer una mayor autonomía gracias a un uso mucho más eficiente de la energía disponible.

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